합성곱 신경망1 [자연어-이미지 멀티모달] 합성곱(CNN) 신경망 01. 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network, CNN) 01-01. CNN의 기본 개념 01-01-01. 합성곱이란💡 합성곱 : 이미지 처리에서 주변 픽셀과의 가중합을 계산해 특징을 추출하는 연산 : 합성곱 신경망에서 합성곱 연산은 커널을 사용해 입력 데이터와의 내적을 수행 : 이미지의 특징을 추출 합성곱 연산입력 데이터의 값에 대해 커널의 값을 내적결과적으로 입력값에 가중치를 더해서 그렇다, 아니다 분류를 하던지mlp를 통과시켜 다중 클래스로 분류함 -> 딥러닝의 맥락과 크게 다르지 않음3차원 데이터의 합성곱 연산RGB의 경우, 필터도 3차원 형태로 구성되어 각 채널의 특징을 동시에 학습합성곱 신경망의 구성 개요합성곱 계층 (Convolutio.. 2025. 5. 2. 이전 1 다음
