[플레이데이터 SK네트웍스 Family AI 캠프 11기] 5주차 회고

5주차 회고 시작하겠습니다!

 

✅ What I Learn

250304 (화)

✨ 데이터 분석
      - numpy: 병합(append, vstack, hstack, concatenate), 분할(split), 형태변경(reshape)
      - pandas: 

 

250305 (수)

✨ 데이터 분석
      - 데이터 전처리
         - 파생변수, 요약변수, 기준점, 결측값(평균 대치법, 단순확률대치법, 다중대치법), 이상값, 데이터 정규화
      - pandas: df merge, aggregation
      - matplotlib: 데이터 시각화 - plt.plot()

 

250306 (목)

✨ machine learning
      - 지도학습 분류: scikit-learn, scatter, kneighborsclassifier(fit, score, predict)

 

250307 (금)

✨ machine learning
      - 지도분류 학습 실습: iris dataset 활용
      - 지도학습 회귀

 

 

🐠 What I Did

• 알고리즘 스터디
  • 자료구조 개념 
  • 에라토스테네스의 체 유형 - 백준 4948 베르트랑 공준 기술 블로그 작성
• 깃허브
  • thers isn't anything to compare - create pr 안 될 때 해결 방법 기술 블로그 작성

 

💭 KPT

Keep

• 꾸준히 복습하고 꾸준히 스터디하기

 

Problem

• 머신러닝 파트는 내가 잘 모르는 부분이라 어느 순간부터 코드에 대한 이해보다 강사님의 타이핑을 따라 치고만 있었던 것 같다. 수업시간에 직접 iris 데이터셋을 가지고 데이터 전처리, 훈련, 평가, 예측을 하는 실습을 진행했는데 이때 머신러닝에 대한 이해도가 적었다는 것을 확실히 깨달았다. 

 

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